18 个场景与台词
点场景从那里开始播放
三种题设，四个代理
行是题设，列是模型和运行它的代理工具，点缩略图直接播放。Claude 的四支都做了 10 小时以上（含额度耗尽后的等待，20 号跨了 7 天），按 API 价每支 $94 到 $579；GPT-6 Astra 和 Kimi K3 的成片都在 40 分钟内交付，每支 $1 到 $17。
题设原文
第一轮给了原片，要求用原声重做彩铅画面；后两轮只给音频，并要求出现剧情角色。
逐支查看
每支按时间均匀取 8 帧，点任意一帧从那里开始播放。「观感」是看过成片抽帧后的简评。
两支并排对比
所有成片用的是同一段音轨，时间轴一致，可以同步播放、对照同一句台词下的画面。
用左边的播放器控制，右边会跟着播放、暂停和跳转。
token 与 API 花费
从各次尝试的会话记录里，把每次模型调用返回的用量逐条加总（含子代理），再按各家官方 API 标价折算成美元。14 次尝试合计约 。实际运行走的是订阅或拼车额度，并非按量付费，这里只用同一口径做比较。
token 明细
计价标准（美元 / 百万 token）
- Claude：同一次调用在会话记录里会出现多行，续接的会话也会复制早先的历史，所以按 message.id 去重后再加总。缓存写入按 5 分钟和 1 小时两档分别计价。
- GPT-6 Astra（Codex）：按 response_id 去重，每个线程的加总都与该线程记录的累计用量一致。所有请求的输入都在 272K 以内，按短上下文标准价计；记录里的缓存写入都是 0。
- Kimi K3：把 usage.record 逐次加总；缓存写入同样都是 0。
- 没有写进会话记录的调用（例如压缩上下文时生成摘要）不在统计内，本地运行的 Whisper 等工具也不产生 API 费用。